모집부문
R&D Unit 전문연구요원

업무내용

전문연구요원 신규 편입 혹은 전직 희망자는 공고내용의 경력 자격요건과 무관하게 모든 SW & HW 엔지니어 포지션에 지원하실 수 있습니다.


【Software】

# DevOps
□ CI/CD 시스템 개발 및 운영
□ Regression Test를 비롯한 각종 Test Infrastructure 지원
□ SW SDK Release Automation
□ Web Dashboard 개발 및 운영
□ Model Zoo Management 시스템 개발 및 운영

# Software QA
□ SDK 관련 전사 품질 Test 기획 및 개선
□ SW Unit Test, 통합 테스트, System Test 등 다양한 Test 계획 및 수행
□ Release 전/후 버그 추적 및 픽스 관리
□ 고객 이슈 대응 및 관리

# Windows Driver
□ 자사 NPU 칩셋용 윈도우 PCIe 드라이버 설계 및 개발
□ 드라이버 성능 최적화 및 문제 해결
□ 드라이버 테스트 계획 수립 및 테스트 애플리케이션 개발
□ 기술 문서 작성 및 유지보수

# Multi-media SW
□ Linux Media Framework 개발
□ GStreamer
□ Video IP 관련 Device 개발

# System SW
□ ROM boot code / Boot Loader 개발
□ Core / BSP / Protocol Stack 구현
□ USB, PCle I/F, DDR I/F, SD/eMMC, MIPI I/F, ISP, Codec 등의 드라이버 SW 구현
□ 각종 하드웨어 IP의 초기 테스트 SW 구현
□ PM(Power Management), MMU 등 시스템 모듈 제어 SW 구현
□ 전체 SoC의 구동 Verification SW 구현과 디버깅

# Runtime SW
□ 딥엑스 NPU 설계에 최적화된 실시간 추론 엔진 설계/구현
□ 시스템/CPU 설계에 최적화된 DNN모델 전/후처리 프레임워크 설계/구현
□ NPU/CPU 인터페이스 설계/구현, 성능 최적화
□ NPU 기반 AI 응용 소프트웨어 개발
□ 시스템 레벨 NPU 검증 소프트웨어 설계/구현, 자동화 테스트 연동
□ 내부 팀(전체 SW/HW 팀)과 협력

# GPU/DSP SW
□ GPU/DSP Device Driver/Library 개발 및 포팅
□ GPU/DSP 설계에 최적화된 DNN모델 전/후 처리 프레임워크 설계/구현
□ GPU/DSP Framework 개발/포팅
□ GPU/DSP Architecture 를 활용한 최적화 프로그래밍

# Generative AI Development
□ State Of The Art (SOTA) 생성형 AI 모델 분석 및 트렌드 분석
□ 생성형 AI의 Quantization을 비롯한 DNN 모델 경량화 기술 개발 및 개선
□ 생성형 AI 모델의 자사 edge device인 NPU 제품에 최적화 작업
□ 딥엑스 하드웨어 제품에 최적화된 새로운 생성형 AI 기술 개발 및 개선

# DNN Model Optimization
□ DNN 모델의 각종 연산 체계 분석 및 관련 최적화/경량화 기술 개발
□ GPU에서의 최적화 방법 분석, 적용 및 최신 문헌 F/U
□ 최신 DNN 모델 최적화 기법 연구, 개발 및 최신 문헌 F/U
□ 다양한 DNN 컴파일러 분석 및 최신 문헌 F/U
□ 딥엑스 소프트웨어 코드에 대한 알고리즘 최적화

# Compiler
□ 딥엑스 AI 제품에 최적화는 DL Compiler 개발
□ Various Compiler Optimization: tiling, memory optimization, operation fusion, …
□ AI 연산 처리 효율화 기술을 구현을 위한 NPU HW팀과 HW/SW Specification/Interface 구현


【Hardware】

# RTL 설계 (HW IP)
□ RTL 기반 HW IP 설계 (AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)

# System HW
□ 고객사양의 PCB 레이아웃 및 디자인 검토
□ Signal & Power Integrity, 발열 등을 고려한 PCB설계
□ FPGA Board설계와 InterBoard 설계
□ ARM기반의 System SOC EVK&RDK BOARD 설계와 테스트
□ PCB/SMT 제조업체 관리
□ 신규부품 소싱
□ HW Part 고객지원

# NPU Architect
□ Required Spec에 부합하는 NPU 구조를 탐색, 공유, 논의하고, 결정합니다.
□ Co-work 를 통하여 고객 또는 회사의 Needs에 맞는 다양한 프로파일링 도구를 개발합니다.
□ Network에 대하여 빠르고 정확한 Hardware 친화적인 성능을 예측합니다. (C++, SystemC)
□ Deep Learning, RTL, Compiler와 협력하여 효율적인 Engineering 기법과 NPU 아키텍처를 설계합니다.
□ New Network 분석과 시스템 구성 요소를 고려하여 진보된 NPU 구조를 제안합니다.

# FPGA Platform
□ FPGA 플랫폼 구축 및 프로토타입 개발(AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)

# SoC ASIC 설계
□ SoC ASIC 설계 (AI 하드웨어 프로세서 설계 및 개발 관련)

고용형태
신입

수습기간
3개월

모집인원
00명

학력
대졸

기타정보
■ 전형절차
① 서류전형 : 경우에 따라 온라인 인터뷰를 진행할 수 있습니다.
② 1차면접 : 직무(기술)면접, Culture-Fit 면접을 진행합니다.
③ 2차면접 : 대표이사와의 티타임을 진행합니다.
④ 처우협의 : 처우에 대한 협의를 진행합니다.
⑤ 최종합격

※ 채용 프로세스는 포지션, 지원서의 내용 등에 따라 일부 변경될 수 있으며 그러한 경우 사전 안내드릴 예정인 점 참고 부탁드립니다.